AUTOR: MONTGOMERY - RUNGER.
El presente libro es un texto a nivel introductorio para un primer curso en estadística y probabilidad aplicadas, para estudiantes de ingeniería, física y química. Se ha hecho un gran esfuerzo para asegurar que todos los ejemplos y ejercicios tengan un contenido ingenieril, y en casi todos los casos se han empleado ejemplos con datos reales.
En el capítulo 1 se presenta una introducción al campo de la estadística, así como los métodos básicos de la estadística descriptiva. Además dé los temas estándar (diagramas de tallo y hoja, diagramas de caja, histogramas, etc.), también se incluyen las gráficas de series de tiempo, diagrama de dígitos y líneas y la carta de control. Muchos de los datos en ingeniería dependen del tiempo, yen este primer capítulo el lector debe comenzar a darse cuenta de ello. Los capítulos 2, 3, 4 Y 5 abarcan los conceptos básicos de probabilidad, variables aleatorias continuas y discretas, valores esperados, distribuciones de probabilidad conjunta e independencia. Se proporciona un estudio razonablemente completo de estos temas, pero al mismo tiempo se evitan muchos detalles matemáticos o de índole más teórica. En los capítulos 6, 7 Y8 presentan las herramientas básicas de la inferencia estadística: la estimación puntual, la estimación por intervalos y la prueba de hipótesis, temas claramente orientados hacia las aplicaciones. Con esto se busca interesar al estudiante en la forma en que estos métodos pueden emplearse para resolver problemas reales de la ingeniería, además de hacer que logre cierta comprensión sobre los conceptos que encierran. Por otra parte, el desarrollo de los conceptos se hace de una manera lógica y heurística, más que matemática.
Cada capítulo tiene un extenso conjunto de ejercicios: los que aparecen al final de cada sección, que recalcan el material estudiado en ella; los ejercicios complementarios, que están al final del capítulo y abarcan todos los temas tratados en éste; y los ejercicios de comprensión, que a menudo hacen que el estudiante amplíe el material un poco o que lo aplique en alguna situación novedosa.
CONTENIDO:
1. Introducción y Estadística Descriptiva.
2. Probabilidad
3. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad Discretas.
4. Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad.
5. Distribuciones de Probabilidad Conjunta.
6. Estimación Puntual.
7. Estimación de Intervalos.
8. Prueba de Hipótesis.
2. Probabilidad
3. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad Discretas.
4. Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad.
5. Distribuciones de Probabilidad Conjunta.
6. Estimación Puntual.
7. Estimación de Intervalos.
8. Prueba de Hipótesis.
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