AUTOR: PAUL MEYER.
RESUMEN:
Este texto está diseñado para un curso de un semestre o para dos cursos trimestrales de introducción a la teoría de probabilidad y algunas de sus aplicaciones. En este texto se pretende aprovechar la ventaja que suponen los conocimientos matemáticos del lector, sin sobrepasarlos. Se usa un lenguaje matemático preciso, pero se tiene cuidado de no llegar a profundizar demasiado en detalles matemáticos innecesarios. Una de las características distintas de este texto son las "observaciones" que siguen a la mayoría de los teoremas y definiciones.
CONTENIDO:
1. Introduccion a la Probabilidad
2. Espacios muestrales finitos
3. Probabilidad condicional e independencia
4. Variables Aleatorias Unidimensionales
5. Funciones de variables aleatorias
6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimension
7. Otras caracteristicas de variables aleatorias
8. La variable aleatoria de Poisson
9. Algunas variables aleatorias continuas importantes
10. La funcion generadora de momentos
11. Aplicaciones a la teoria de la confiabilidad
12. Sumas de variables aleatorias
13. Muestras y distribuciones muestrales
14. Estimacion de los parametros
15. Docimasia de hipotesis
16. Respuestas a problemas seleccionados
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